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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日 ，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国 。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放 、廉洁 的办赛理念 ，凝聚中国科技力量，面向世界 、面向未来 ，向全球奉献了一场精彩 、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高 的奥运会 。赛事活动期间 ，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道 。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样 ，他们对教育 、社交 、娱乐等信息获取都有巨大 的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂 ，语序与正常语序差异大 ，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右 的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托 ，北京电视台联合凌云光 、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下 ，用3个多月时间 ，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90% 。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作 ，智能手语数字人是如何做到 ，在这背后又有哪些技术创新难点 ？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足 ，并且针对数字人相关产业 ，底层数据库的数量 、质量和开源程度还明显不足。尤其 是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主 ，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂 ，且需要通过表情、口型 、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集 ，三维肢体运动 、表情信息数据采集及结构化参数表达外 ，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要 。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库 的同时 ，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联 、聋人协会等相关组织机构 ，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设 ，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说 ，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑 ，手语数字脑用计算机模仿听障人士 的大脑 ，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列 ，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究 。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键 的语义信息 ，将中文文本语义提炼和精简 ，形成精准匹配适合手语表达 的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到 的中文文本 ，根据冬奥手语语料库划分成相应 的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到 ，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式 ，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时 ，通过跨模态拟人生成算法 ，还可以将手语词汇序列 ，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作 、手势和表情。（姚坤森）

长期运动可延缓全身多器官衰老******

　　1月6日，中科院动物研究所研究员刘光慧课题组、曲静课题组和中科院北京基因组研究所研究员张维绮课题组合作，在《创新》（Innovation）在线发表论文 ，系统绘制了机体14种组织器官在长期有氧运动下 的单细胞全景图谱，并发现长期运动可以明显降低年老个体 的泛组织衰老程度 ，且增强机体的抗感染能力 。

　　研究人员通过行为学评估发现 ，长期有氧运动不仅增加了小鼠 的肌肉耐力 ，还增强了其学习及记忆能力 。此外 ，运动后 ，小鼠血液中炎性因子含量较对照组小鼠明显降低 。为了进一步揭示运动对机体不同器官和细胞类型 的影响 ，研究人员还分离获得了各组动物的14种组织器官，基于高分辨率的单细胞或单细胞核转录组测序 ，系统绘制了运动组和对照组小鼠 的泛组织单细胞基因表达全景图谱 。

　　研究人员发现，小鼠心肌和骨骼肌中 的基因表达改变对运动 的高度敏感，与横纹肌组织中线粒体数目随运动上调相一致。这表明长期有氧运动可以重塑机体多种器官组织的结构和功能，提升多种器官的生理功能 ，增强个体的学习记忆能力 。进一步的机制研究表明，核心节律转录因子BMAL1的表达上调介导了运动在衰老过程中对心血管 的保护作用。（见习记者刘如楠）

　　（文图 ：赵筱尘 巫邓炎）