人工智能 ，如何妙笔“生”画******
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输入一段话，“绘”出一幅画——人工智能 的绘画本领，吸引众多职业画师和零基础用户尝鲜 。人工智能绘画 的本质是计算 ，接受“语言描述”指令后根据自身 的理解还原出图像。未来 ，人工智能技术应用于艺术创作等领域，还要注意防范潜在风险 ，让技术进步更好地造福社会。
不用画笔 、颜料，输入一段描述性文字 ，计算机就能自动解析 ，生成相应的画作。2022世界人工智能大会上 ，人工智能绘画 的展示令观众惊叹。
一些过去专属于人类创作的领域 ，比如绘画、书法 、写作 、作曲 ，如今人工智能也已开始涉足。人工智能 是如何绘画的 ？当前沿技术与艺术相遇 ，将碰撞出怎样的火花？在内容、版权等方面又是否存在问题？
从文本到图像 ，人工智能绘画本质 是计算
人工智能绘画是一个从文本到图像的生成过程 ，输入一段话，生成一幅画 ，本质是计算 。简要地说 ，计算机通过大量学习，能识别特定图片元素和文本之间 的关联 。同理，人工智能程序在收到“语言描述”指令后，可以根据自身 的算法还原出图像。
设定计算机程序作画的想法由来已久。早在20世纪70年代 ，就有艺术家开发了操作机械臂 的电脑程序，让机械臂按照指令在画纸上作画。近些年 ，人工智能技术日新月异，科研人员尝试设计自动作图的计算机程序 。但过去很长一段时间，人工智能“画”出的作品普遍不够好，往往只是一些模糊的图像元素的组合，还称不上是完整的画 。
今年以来，人工智能画技迅速“进化”。谈及技术突破原因，百度文心一格总架构师肖欣延认为 ，这是预训练大模型的兴起、大数据 的训练和扩散模型 的出现3方面共同作用的结果。
具体来说 ，预训练大模型增强了人工智能的通用性 ，成为人工智能技术及应用的新基座；大数据的训练中 ，通过在众多高性能GPU(图形处理器)算力资源中进行并行学习，计算机能够在短时间内完成大量 的数据学习。近年来 ，几乎所有人工智能 的技术发展都受益于这两方面 的进展。而对人工智能绘画来说，扩散模型的出现至关重要 。
扩散模型的原理 是 ，通过人为逐步添加噪声 ，让图像逐渐变“模糊” ，再不断学习去噪过程 ，如此人工智能就能从完全 是噪声 的图片中逐渐还原出清晰 的图片，即“画”出图像。
“这一过程与人类学习相似。通常 ，人们学画从临摹开始 ，机器也是如此 。它最初生成的图像可能很模糊 ，但计算机会不断修正，从而输出越来越清楚 、层次越来越丰富 的图像。”肖欣延说 。
扩散模型让人工智能绘画技术实现跨越 ，不仅作画质量快速提升，生成时间也缩短到几秒钟。
众多用户尝鲜 ，大量应用加速“画技”进化
汤林杰 是某互联网公司的运营人员。工作中，他需要借助一些图片来丰富文案，而网络上找到合适的配图并不容易 。今年10月 ，了解人工智能绘画程序后 ，他尝试自己“画”图。现在，人工智能绘画工具已经 是他工作的重要辅助。
随着算法模型对公众开放以及训练数据成本 的下降，人工智能绘画门槛越来越低，一些简易化操作平台在国内外兴起 。如今，不仅一些职业插画师尝试用人工智能绘画程序辅助作画、激发灵感 ，许多没有绘画基础 的用户也开始尝鲜 ，并“晒”在社交平台上 。
大量需求的涌现也加速了技术的更新迭代 。“用人工智能绘画的人越多 ，算法就越能理解输入 的描述文本 ，画作质量就越高 。”肖欣延表示，当前人工智能绘画水平与今年初相比 ，已经有很大进步 。
不过，目前的人工智能绘画技术并不完美 。首先，可控性仍然不高 ，即计算机不能很好理解人类指令 的含义，即便 是输入“画两个苹果，左边红色，右边绿色”这样的简单描述 ，生成 的图像也可能有很大偏差；其次 ，细节呈现能力还不够 。比如 ，对空间 、透视和光影 的刻画就很不如意。不少人工智能渲染出 的画作，初看上去惊艳 ，认真观察问题却不少。
但肖欣延认为 ，人工智能绘画在技法上的缺陷未来有望得到弥补 。比如 ，基于跨模态大模型和强大 的深度学习框架 ，百度开发 的技术一定程度上已经缓解这些问题 。此外，未来人工智能不仅能作画 ，还能根据文本描述生成视频，并直接配上解说文字，“可以把视频生成看作是维度更高的绘画，从技术层面看，这是可以实现的 。”
防范潜在风险，守住法律和伦理底线
人工智能进入绘画领域，计算机会取代人类画师吗？
在肖欣延看来 ，好的绘画与构图、设计语言 、视觉情绪息息相关，即使人人都可以用人工智能技术作画 ，但通常只有高水平 的画师才能制作出优秀的人工智能绘画作品 ，“人工智能只是作画 的辅助工具”。此外，虽然有的人工智能绘画语言娴熟，也包含细腻的情感 ，但并不意味着机器有意识、情感 ，它不过是学过类似 的作品，又恰好呈现出来了 。“优秀 的艺术作品往往是人的思想 的投射 ，目前机器并没有真正具备思考能力。”肖欣延说 。
不少业内人士认为，不妨以开放的心态拥抱人工智能绘画 ，接受新事物。可以预想 ，将来绘画中一些繁琐 、重复性的工作可能由计算机完成，创作者能腾出更多时间去构思想法与创意，调整构图、色彩 、光影氛围等。
“人工智能可能会激发绘画创造的活力。”肖欣延表示 ，20世纪前后 ，照相技术让传统肖像画失去市场 ，促使一些画家向非写实方向创新。与人工智能技术融合，或许能激发画家创作出别开生面 的作品 。
不过，由于人工智能绘画发展刚刚起步，技术发展也引发关于版权 、内容把控等问题 的争议 。比如 ，有人认为，未经授权人工智能画作模仿原画的内容 、构图和风格等 ，侵犯了原作者 的版权，有违法嫌疑 。也有人认为，“机器学习”过程 是一种类人化 的创作行为，同样体现了创造者 的思想和劳动，应当获得版权保护 。此外 ，还有人担忧，人工智能绘画技术若被滥用，可能滋生暴力等令人不适的图像 。面对新技术发展 ，有必要前瞻潜在 的风险，只有守住法律和伦理底线，技术进步才能更好地造福社会。
不只 是绘画，写作、作曲 、生成短片，人工智能日益强大 的深度学习能力 ，让它与不同艺术门类发生着奇妙 的碰撞 。展望未来，业界专家认为 ，人工智能与艺术融合，一方面会降低一些艺术门类的创造门槛 ，让更多人参与到当代的审美创造中来；另一方面新技术会带来新 的审美风格，人们或许能从中扩展对自身和世界 的认识 。
记者 喻思南
留学生返乡“务农”：带领乡亲对接海外客户******
(新春走基层)留学生返乡“务农”：带领乡亲对接海外客户
中新网吉林1月12日电 (记者 石洪宇)时下，吉林省桦甸市已 是冰天雪地 ，金明辉仍在延续村里的“农时” 。他端坐在电脑屏幕前 ，用日语与日本客户交流，每一笔订单、每一样产品都会反复确认 。一旁的村民们对这样 的“行情”再高兴不过了。
“种植技术和水稻品种之前都与客户确认过 ，现在正 是发货 的高峰期 。”在村民们的眼里 ，金明辉为这个传统村落带来了可喜变化 。曾在日本留学 的他于2021年返乡创业，和父亲一起带动近百名村民种植水稻1400多亩，所产大米远销韩国、日本等国家 。
30岁的金明辉居住的桦甸市桦郊乡晓光村 ， 是吉林省典型的少数民族村落，朝鲜族村民有九成。近些年 ，吉林省持续推动乡村振兴，让该村有了“种植”和“文旅”两张“名片” 。
晓光村街景 桦甸市委宣传部供图金明辉在日本所学专业 是语言学，在求学期间发现越光米十分流行 。他与父亲取得联系 ，发现这一品种在家乡也有种植。“我在日语方面有优势，邀请日本企业到我们村里试种这个品种 。”金明辉向对方介绍了家乡 的黑土地和中国东北的农耕文化。
按照双方签订 的合同，外方企业提供种子 、技术等 ，稻米打包出口。金明辉返乡开启了“务农”生涯 。
金明辉认真对比了两地农业 的异同，他认为家乡除了自然禀赋优势，更重要 的是国家的农业政策。“乡村振兴(等一系列政策)，让农业成为非常有前途 的产业。”
金明辉说服父亲办起了晓光种植家庭农场。在村党支部的支持下 ，农场整合外出务工农户家 的土地 ，扩大生产规模 。同时筹集150万元购买农机——政策还提供了30多万元的农机补贴 。
金明辉认为 ，农民赶上了好时代 。当地政府积极帮助种粮大户畅通融资渠道 ，先后协调金融机构贷款180万元。
对晓光村来说 ，刚刚过去 的一年 是“颗粒归仓”的丰收年 。在金明辉父子为代表的种粮大户 的带动下，大米及农产品远销海内外。
金明辉计划 ，在新的一年里继续深耕“农事” ，让家乡的名字更加响亮。(完)
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